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2026世界杯预选赛中北美区赛果

来源:www.lwzxb.com 发布时间:2026-09-24 04:38:30 浏览:87220 次

第一个让我有点惊讶的是青训端的应用。之前我以为AI在体育里最多就是做做判罚辅助,或者给职业队做个战术分析,没想到下沉到青训的速度这么快。

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比如现在的AI集锦,不是之前那种只剪进球的了,能根据你喜欢的球员,把他每一次触球、过人甚至跑位都剪出来,连替补席上的反应都能给你单独剪一段,对于死忠粉来说确实挺香的。我自己试了下,生成我喜欢的球员的单场集锦,大概两分钟就出了,搁以前小编得剪大半天。

唠到这也差不多了,本来还想说说场馆运维那边的具体案例,突然有点犯懒,不想翻资料了。

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唠到这也差不多了,本来还想说说场馆运维那边的具体案例,突然有点犯懒,不想翻资料了。

先这样吧,你们要是有啥想问的评论区说,我想到啥再补。

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先这样吧,你们要是有啥想问的评论区说,我想到啥再补。

其中球迷运营类的增长速度是最快的,这个我之前完全没想到。

别再觉得AI在体育里就是个判罚工具,真的,我再强调下,现在的落地根本不是之前那种搞花架子的路子。之前大家聊起这个,第一反应都是VAR、AI越位,好像除了帮裁判干活就没别的用了,其实早就渗透到训练、青训甚至球迷运营里了。

刷到2026年体育人工智能发展白皮书的相关话题,刚好上周去行业峰会领了纸质版,还热乎着,来唠点通稿里没说的一线观察。

我个人倒是觉得,体育人工智能接下来的突破口,可能在业余赛事那边,毕竟职业市场的盘子就那么大,业余赛事的需求反而更分散、更海量。

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我在现场摸到的几个真实落地案例

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