退役执教 纳什图片大全:2027冠军预测 马刺卫冕概率最大主题图集
说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多,要么堆一堆高大上的概念,要么把国外案例翻来覆去说,没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的,毕竟之前也参加过不少类似的发布会,听完就忘的那种。
2027冠军预测 马刺卫冕概率最大精选图片

结果进去坐了半小时,发现这次的内容还真有点不一样。

我翻了下白皮书里的落地场景分类,大概有这么几类:


之前刷到过一条网友评论:“我就想安安静静看个球,整那么多AI有啥用?” 我当时还顺手点赞了,现在想想确实有点片面。

唠到这也差不多了,本来还想说说场馆运维那边的具体案例,突然有点犯懒,不想翻资料了。

刷到2026年体育人工智能发展白皮书的相关话题,刚好上周去行业峰会领了纸质版,还热乎着,来唠点通稿里没说的一线观察。
净效率值:马刺+12.6 断档领先主题图片

我翻了下白皮书里的落地场景分类,大概有这么几类:

这次白皮书里提到的体育人工智能落地项目,有将近七成是2025年之后才推出来的,增速确实比我预想的快。

别再觉得AI在体育里就是个判罚工具,真的,我再强调下,现在的落地根本不是之前那种搞花架子的路子。之前大家聊起这个,第一反应都是VAR、AI越位,好像除了帮裁判干活就没别的用了,其实早就渗透到训练、青训甚至球迷运营里了。


关于这组退役执教 纳什图片
之前刷到过一条网友评论:“我就想安安静静看个球,整那么多AI有啥用?” 我当时还顺手点赞了,现在想想确实有点片面。
哦对,刚才说青训下沉快,其实职业队那边用得更早。我跟某中超俱乐部的技术分析师朋友聊过,他们队里早在2025年就开始用相关工具做对手分析了,之前要三个分析师熬一整夜才能剪完的对手跑动热图,现在AI几个小时就能出初稿,还能标记出对方边后卫的助攻习惯。
之前刷到过一条网友评论:“我就想安安静静看个球,整那么多AI有啥用?” 我当时还顺手点赞了,现在想想确实有点片面。
我在现场摸到的几个真实落地案例
哦对,刚才说青训下沉快,其实职业队那边用得更早。我跟某中超俱乐部的技术分析师朋友聊过,他们队里早在2025年就开始用相关工具做对手分析了,之前要三个分析师熬一整夜才能剪完的对手跑动热图,现在AI几个小时就能出初稿,还能标记出对方边后卫的助攻习惯。
我个人倒是觉得,体育人工智能接下来的突破口,可能在业余赛事那边,毕竟职业市场的盘子就那么大,业余赛事的需求反而更分散、更海量。
相关内容可参考 净效率值:马刺+12.6 断档领先 与 崔永熙NBA第二年场均8分 稳定轮换 两个专题。